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Enregistrement W2144836913 · doi:10.1139/gen-2014-0037

Phylogenetic relationships of species of genus<i>Arachis</i>based on genic sequences

2014· article· en· W2144836913 sur OpenAlexvenueno aff
Guohao He, Noelle A. Barkley, Yongli Zhao, Mei Yuan, Channapatna S. Prakash

Notice bibliographique

RevueGenome · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePeanut Plant Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeorge Washington UniversityUniversity of California, DavisUnited States Agency for International Development
Mots-clésArachisBiologyCladePhylogenetic treeArachis hypogaeaBotanyGenusSister groupFabaceaePhylogeneticsZoologyEvolutionary biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Arachis (Fabaceae), which originated in South America, consists of 80 species. Based on morphological traits and cross-compatibility among the species, the genus is divided into nine taxonomic sections. Arachis is the largest section including the economically valuable cultivated peanut (A. hypogaea). Seven genic sequences were utilized to better understand the phylogenetic relationships between species of genus Arachis. Our study displayed four clades of species of Arachis. Arachis triseminata was genetically isolated from all other species of Arachis studied, and it formed the basal clade with A. retusa and A. dardani from the most ancient sections Extranervosae and Heteranthae, respectively. Species of section Arachis formed a separated single clade from all other species, within which species having B and D genome clustered in one subgroup and three species characterized with an A genome grouped together in another subgroup. A divergent clade including species from five sections was sister to the clade of section Arachis. Between the sister clades and the basal clade there was a clade containing species from the more advanced sections. Phylogenetic relationships of all the species of Arachis using multiple genic sequences were similar to the phylogenies produced with single-copy genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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