Contract Law is Not Enough: The Many Legal Institutions That Support Contractual Commitments
Notice bibliographique
Résumé
One of the fundamental contributions of transaction cost theory and institutional economics has been to focus attention on opening the "black box" of contract enforcement, drawing attention to the institutions required to achieve effective and low-cost contract enforcement. The idea that the effectiveness of contract law is critical to the growth of economic activity is widespread in the literature on development and transition economies. Recent studies attempting to document toe relative strength of contract enforcement in different settings (La Porta, et al., 19982; Djankov, et al., 2003), however, have focused on relatively abstract notions of "courts" and "legal systems" and have yet to investigate the detailed institutional features that make contract law effective and low-cost. Even if it is correct to identify "common law legal systems" as productive of greater economic growth, for example, we still do not know what it is about those systems that produces this growth and in particular how these systems achieve more effective and lower cost contract enforcement. This paper explores in a detailed way the multiple legal institutions at work in the organization of courts, the judiciary, the legal profession, enforcement services, and the process of lawmaking and legal innovation, all of which play significant roles in structuring an effective and cost-effective regime of contract enforcement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».