Brain perfusion anomalies in rapid eye movement sleep behavior disorder with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder is an important risk factor for Parkinson's disease and dementia with Lewy bodies. Approximately 50% of patients with REM sleep behavior disorder have mild cognitive impairment. Our objective was to investigate brain perfusion changes associated with mild cognitive impairment in REM sleep behavior disorder. Twenty patients with REM sleep behavior disorder, including 10 patients with mild cognitive impairment and 10 patients without mild cognitive impairment, and 20 healthy controls underwent a complete neuropsychological assessment and single-photon emission computerized tomography using (99mc) Tc-Ethylene Cysteinate Dimer. Compared with controls, both REM sleep behavior disorder groups had hypoperfusion in the frontal regions. In addition, patients with REM sleep behavior disorder and mild cognitive impairment showed cortical hypoperfusion in the occipital, temporal, and parietal regions compared with controls and patients with REM sleep behavior disorder without mild cognitive impairment. Both REM sleep behavior disorder groups had hyperperfusion in the right hippocampus and parahippocampal gyri. However, patients with REM sleep behavior disorder and mild cognitive impairment showed more pronounced anomalies in the right hippocampus and had increased perfusion in the putamen and the left paracentral gyrus. This study showed specific patterns of posterior cortical hypoperfusion and hyperperfusion in some brain areas in patients with REM sleep behavior disorder and mild cognitive impairment, similar to those found in Parkinson's disease dementia and dementia with Lewy bodies. This suggests the presence of an identifiable neuroimaging marker of synucleinopathy in REM sleep behavior disorder with mild cognitive impairment. © 2012 Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».