Trastuzumab for gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastric cancer is a disease with different management approaches in different regions, especially between Western and Asian countries. Surgery is the mainstay of treatment for non-metastatic disease. Perioperative chemotherapy or adjuvant radio-chemotherapy is recommended, since recurrences are common after curative resection. Unfortunately, advanced or metastatic gastric cancer constitutes the majority of patients in clinical practice. For these patients systemic chemotherapy is the standard treatment, to provide palliation and prolong survival; however, prognosis remains poor. Several molecular targeting agents are under evaluation in international randomized studies. OBJECTIVE: To review chemotherapy and targeted therapies for gastric cancer, chemical and pharmacological characteristics of trastuzumab, and evidence for its clinical use in gastric cancer. METHODS: Examination of relevant literature. RESULTS/CONCLUSIONS: HER-2 is overexpressed/amplified in approximately 22% of gastric cancer patients. Trastuzumab, a recombinant humanized anti-HER-2 monoclonal antibody, is, to our knowledge, the first biological therapy that has showed a survival improvement by nearly 3 months (reduced risk of death by 26%), thus trastuzumab in combination with chemotherapy is a treatment option for patients with HER2-positive advanced gastric cancer. Trastuzumab's role in curative gastric cancer treatment needs to be studied, as well as monotherapy, maintenance therapy and second line treatment in the palliative setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».