Transcriptional Profiling of Interferon Regulatory Factor 3 Target Genes: Direct Involvement in the Regulation of Interferon-Stimulated Genes
Notice bibliographique
Résumé
Ubiquitously expressed interferon regulatory factor 3 (IRF-3) is directly activated after virus infection and functions as a key activator of the immediate-early alpha/beta interferon (IFN) genes, as well as the RANTES chemokine gene. In the present study, a tetracycline-inducible expression system expressing a constitutively active form of IRF-3 (IRF-3 5D) was combined with DNA microarray analysis to identify target genes regulated by IRF-3. Changes in mRNA expression profiles of 8,556 genes were monitored after Tet-inducible expression of IRF-3 5D. Among the genes upregulated by IRF-3 were transcripts for several known IFN-stimulated genes (ISGs). Subsequent analysis revealed that IRF-3 directly induced the expression of ISG56 in an IFN-independent manner through the IFN-stimulated responsive elements (ISREs) of the ISG56 promoter. These results demonstrate that, in addition to its role in the formation of a functional immediate-early IFN-beta enhanceosome, IRF-3 is able to discriminate among ISRE-containing genes involved in the establishment of the antiviral state as a direct response to virus infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».