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Enregistrement W2144858320 · doi:10.1177/0269216307087659

The Edmonton Symptom Assessment System: a 15-year retrospective review of validation studies (1991–2006)

2008· review· en· W2144858320 sur OpenAlexafffundabout
Cheryl Nekolaichuk, Sharon Watanabe, Crystal Beaumont

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMEDLINEScale (ratio)Reliability (semiconductor)PsychometricsContent validityConcurrent validityPredictive validityClinical psychologyInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The purpose of this review was to identify and critique validation studies focusing on the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), a commonly used symptom assessment tool for advanced cancer and palliative patients. METHODS: Using a comprehensive literature search, the authors identified and screened 87 publications. Thirteen articles were selected for in-depth review, based on the following inclusion criteria: psychometric studies with a primary focus on the ESAS, 1991--2006 publication dates and peer-reviewed English language publications. RESULTS: Most studies involved cancer patients (n = 11). The ESAS format varied across studies, in terms of scale format, item number, item selection and language. Studies focused on gathering reliability estimates (n = 8), content validity evidence (n = 1), concurrent validity evidence (n = 5), predictive validity evidence (n = 1), and sensitivity and/or specificity (n = 3). None of these studies involved patients' perspectives as a source of validity evidence. DISCUSSION: The use of varying instrument formats and limited psychometric evidence support the need for further ESAS validation studies, including the involvement of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0160,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations274
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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