Notice bibliographique
Résumé
Although bimachines are not widely used in practice, they represent a central concept in the study of rational functions. Indeed, they are finite state machines specifically designed to implement rational word functions. Their modelling power is equal to that of single-valued finite transducers. From the theoretical point of View, bimachines reflect the decomposition of a rational function into a left and a right sequential function. In this paper we define three new types of bimachines, classified according to the scanning direction of their reading heads. Then we prove that these types of bimachines are equivalent to the classical one and for doing so, we define and use a new concept, of structurally-reversed automaton. Consequently, we prove that the scanning directions of bimachines are irrelevant from the point of view of their modelling power. This leads to a method of simulating a bimachine by a left sequential transducer (or generalized sequential machines -- GSM for short). Indeed, a preprocessing of the input word al- lows sequential transducers to realize the full range of rational functions. Remarkably enough, we basically show that the so versatile functional transducers - nondeterminis- tic and with $\lambda$-input transitions - can successfully be replaced by a simple deterministic setup: a "trimmer" coupled with a GSM. Intuitively, this fact proves that sequential functions are not much weaker than rational functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».