Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically assess the literature to ascertain the pharmacokinetics, pharmacodynamics, and clinical efficacy and safety associated with administration of a vancomycin loading dose (LD). DATA SOURCES: MEDLINE (1948-December 31, 2014), EMBASE (1980-December 31, 2014), Cochrane Central Register of Controlled Trials, International Pharmaceutical Abstracts (1970-December 31, 2014), Google and Google Scholar, and International Clinical Trials Registry Platform were searched using the following terms: vancomycin, glycopeptides, loading dose, dose-response relationship. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Pharmacokinetic, pharmacodynamic, and clinical efficacy studies using vancomycin LDs to achieve trough concentrations of 15 to 20 mg/L were included. Nonhuman, non-English, oral vancomycin, and dialysis patient studies were excluded. Abstracts were included. Study quality was ranked using US Preventative Services Task Force 1996 classification system. Data on study design, baseline characteristics, exclusion criteria, dosing, study outcomes, and conclusions were extracted. DATA SYNTHESIS: A total of 8 studies (5 manuscripts [2 level I, 3 level II-3] and 3 abstracts) were cited. Of 6 adult studies, 4 concluded that administration of vancomycin LDs resulted in significantly more patients achieving troughs of 15 to 20 mg/L. Studies in children found that LDs did not lead to rapid attainment of vancomycin levels ≥15 mg/L. No studies assessed clinical or microbiological outcomes. Limitations included heterogeneity and inconsistent timing of concentration measurements. CONCLUSIONS: High-quality data to guide the use of vancomycin LDs are lacking. LDs may more rapidly attain vancomycin troughs of 15 to 20 mg/L in adults, but information in pediatrics, obesity, and renal impairment is limited. Further studies are required to determine benefit of LDs on clinical and microbiological outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».