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Enregistrement W2144868760 · doi:10.1093/jac/dkt024

Comparison of pathogens and their antimicrobial resistance patterns in paediatric, adult and elderly patients in Canadian hospitals

2013· article· en· W2144868760 sur OpenAlexaffabout
Heather J. Adam, Melanie Baxter, Ross Davidson, Eric Rubinstein, Sergio Fanella, James A. Karlowsky, Philippe Lagacé‐Wiens, D. J. Hoban, Kimberly A. Nichol, Andrew Walkty

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of ManitobaSt. Boniface HospitalShared HealthHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCiprofloxacinClindamycinLevofloxacinMedicineAntibiotic resistanceStreptococcus pneumoniaeAntimicrobialPenicillinMoxifloxacinVancomycinMicrobiologyTrimethoprimMeropenemSulfamethoxazoleCefazolinMethicillin-resistant Staphylococcus aureusPseudomonas aeruginosaStaphylococcus aureusAntibioticsBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this study was to describe the association between age groups and antimicrobial resistance in the most commonly identified pathogens in Canadian hospitals. METHODS: Between 2007 and 2011, 27,123 clinically significant isolates, comprising 3580 isolates from children ≤ 18 years old, 12,119 isolates from adults 19-64 years old and 11,424 isolates from elderly patients aged ≥ 65 years old, were collected as part of the CANWARD surveillance study from tertiary-care centres across Canada. Antimicrobial susceptibility testing was performed according to CLSI guidelines. A multifactorial logistic regression model was used to determine the impact of demographic factors, including age groups, on antimicrobial resistance. RESULTS: Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Streptococcus pneumoniae and Pseudomonas aeruginosa were in the top five organisms for all of the age groups. The proportions of S. aureus that were methicillin resistant, enterococci that were vancomycin resistant and E. coli that produced extended-spectrum β-lactamases were 11.2%, 0.7% and 1.0% for children, 22.8%, 4.6% and 4.3% for adults, and 28.0%, 3.8% and 4.9% for the elderly, respectively. Notable age-related differences in antimicrobial resistance patterns included the following: significantly less methicillin, clindamycin, clarithromycin and trimethoprim/sulfamethoxazole resistance in S. aureus from children; for E. coli, higher cefazolin and ciprofloxacin resistance in the elderly and less ceftriaxone, ciprofloxacin and gentamicin resistance in isolates from children; more S. pneumoniae isolates with penicillin MICs >1 mg/L in children; and for P. aeruginosa, higher resistance rates for meropenem, ciprofloxacin and levofloxacin in adults. CONCLUSIONS: The assessment of antimicrobial susceptibility patterns by age group revealed that resistance rates are often higher in the older age groups; however, considerable variability in age-specific resistance trends for different pathogen-antimicrobial combinations was noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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