Investigating the lowermost mantle using migrations of long-period<i>S</i>-<i>ScS</i>data
Notice bibliographique
Résumé
The lowermost mantle is investigated using a data set of high-quality waveforms and a phase stripping technique, which removes the S and ScS phases in order to isolate more subtle arrivals. Two migration methods were applied to locate scattering bodies in the lower mantle. The first, a simple backprojection, is useful for identifying regions of strong scattering. The second migration scheme uses weights based on the generalized Radon transform. We present results for a region of lower mantle beneath Alaska and western Canada, and test the influence of experimental geometry on the migration results by migrating synthetic data sets generated for various distributions of point scatterers. We show that, although the exact geometry of scattering bodies is poorly constrained, the majority of the features in the data can be recreated with a few simple structures. The results show the presence of a D″ discontinuity, which can be simulated using a flat scattering body ∼250 km above the core–mantle boundary near the Alaska–Canada border. We also present evidence for positive velocity anomalies in the bottom 100 km of the mantle, beneath the D″ reflector and near the Aleutians. The association of these scattering structures with a region of high velocity is consistent with a cause related to lower mantle heterogeneity introduced by a subducting slab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».