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Enregistrement W2144871278 · doi:10.1098/rstb.2007.0035

Water recycling by Amazonian vegetation: coupled versus uncoupled vegetation–climate interactions

2008· article· en· W2144871278 sur OpenAlexaff
Sharon A. Cowling, Younglan Shin, Erica Pinto, Chris Jones

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceEvapotranspirationVegetation (pathology)AmazonianTranspirationAtmospheric sciencesPrecipitationWater balanceClimate changeHydrology (agriculture)EcologyAmazon rainforestPhotosynthesisMeteorologyGeologyChemistryBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To demonstrate the relationship between Amazonian vegetation and surface water dynamics, specifically, the recycling of water via evapotranspiration (ET), we compare two general circulation model experiments; one that couples the IS92a scenario of future CO2 emissions to a land-surface scheme with dynamic vegetation (coupled) and the other to fixed vegetation (uncoupled). Because the only difference between simulations involves vegetation coupling, any alterations to surface energy and water balance must be due to vegetation feedbacks. The proportion of water recycled back to the atmosphere is relatively conserved through time for both experiments. Absolute value of recycled water is lower in our coupled relative to our uncoupled simulation as a result of increasing atmospheric CO2 that in turn promotes lowering of stomatal conductance and increase in water-use efficiency. Bowen ratio increases with decreasing per cent broadleaf cover, with the greatest rate of change occurring at high vegetation cover (above 70% broadleaf cover). Over the duration of the climate change simulation, precipitation is reduced by an extra 30% in the coupled relative to the uncoupled simulations. Lifting condensation level (proxy for base height of cumulus cloud formation) is 520m higher in our coupled relative to uncoupled simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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