Lateral variations in mantle rheology: implications for convection related surface observables and inferred viscosity models
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade numerous analyses of convection-related observables, such as horizontal surface divergence, geoid or gravity anomalies and dynamic surface topography, have been carried out in the context of tomography-based mantle flow models. One of the major objectives of this modelling has been the inference of the rheological structure of the mantle. With few exceptions, these studies have been conducted in the framework of a viscous flow theory which assumes that the mantle rheology may be represented in terms of an effective viscosity which varies with depth only. Here, we present a detailed assessment of the impact of lateral variations in viscosity on global convection related observables using forward modelling of buoyancy induced flow in a 3-D spherical shell. We find that the resulting dynamic topography at the surface and the core–mantle boundary, as well as the gravitational response of the earth, are affected relatively little by the inclusion of lateral viscosity variations (LVV) when compared with results for a purely 1-D radial viscosity model. In particular, we found that the effect of LVV on the global observables is significantly smaller than the variability due to uncertainties in the current seismic tomography models. We also quantify the effect of LVV in the context of the viscosity inverse problem using two synthetic data sets generated with a 1-D viscosity profile and with a fully 3-D viscosity model in which the LVV span across three orders of magnitude. We compared the 1-D viscosity profiles recovered from the inversions and found that LVV have virtually no effect on our inversion results. The synthetic viscosity inversion further revealed that the effect of LVV is small in comparison to the uncertainties arising from the seismic tomography models. The inversions also suggest that the 1-D viscosity profiles derived from actual surface data represent the depth variation of the horizontally averaged logarithm of the 3-D viscosity distribution in the mantle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».