Adjuvant treatment with dexamethasone plus anti-C5 antibodies improves outcome of experimental pneumococcal meningitis: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We compared adjunctive treatment with placebo, dexamethasone, anti-C5 antibodies, and the combination of dexamethasone plus anti-C5 antibodies in experimental pneumococcal meningitis. METHODS: In this prospective, investigator-blinded, randomized trial, 96 mice were infected intracisternally with 10(7) CFU/ml Streptococcus pneumoniae serotype 3, treated with intraperitoneal ceftriaxone at 20 h, and randomly assigned to intraperitoneal adjunctive treatment with placebo (saline), dexamethasone, anti-C5 antibodies, or dexamethasone plus anti-C5 antibodies. The primary outcome was survival during a 72-h observational period that was analyzed with the log-rank test. Secondary outcome was clinical severity, scored on a validated scale using a linear mixed model. RESULTS: Mortality rates were 16 of 16 mice (100%) in the placebo group, 12 of 15 mice (80%) in the dexamethasone group, 25 of 31 mice (80%) in the anti-C5 antibody group, and 18 of 30 mice (60%) in the dexamethasone plus anti-C5 antibody group (Fisher's exact test for overall difference, P = .012). Mortality of mice treated with dexamethasone plus anti-C5 antibodies was lower compared to the anti-C5 antibody-treated mice (log-rank P = .039) and dexamethasone-treated mice (log-rank P = .040). Clinical severity scores for the dexamethasone plus anti-C5 antibody-treated mice increased more slowly (0.199 points/h) as compared to the anti-C5 antibody-treated mice (0.243 points/h, P = .009) and dexamethasone-treated mice (0.249 points/h, P = .012). Modeling of severity data suggested an additive effect of dexamethasone and anti-C5 antibodies. CONCLUSION: Adjunctive treatment with dexamethasone plus anti-C5 antibodies improves survival in severe experimental meningitis caused by S. pneumoniae serotype 3, posing an important new treatment strategy for patients with pneumococcal meningitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».