Can gene flow have negative demographic consequences? Mixed evidence from stream threespine stickleback
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal and gene flow can have both positive and negative effects on population size, but little empirical support from nature exists for the negative effects. We test for such effects in a stream population of threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus L.) that is subject to high gene flow from a lake and is thus maladapted to stream conditions. In this system, maladaptation increases with distance along the stream, and this increase is associated with decreasing population densities until stickleback are no longer present (2.5 km from the lake). We conducted field experiments to inform whether this association might reflect a negative role for gene flow in constraining population size and therefore causing a local range limit. We specifically tested predictions deriving from theory: peripheral populations should show partial local adaptation, be under strong selection and not simply be maintained by dispersal. First, a transplant experiment suggested a weak home-site advantage in the peripheral population. Second, a mark-recapture study showed directional selection for a stream-adapted phenotype in 1 of 2 years. Third, another mark-recapture experiment showed that dispersal is limited to the point that positive demographic effects of dispersal are probably minimal. We conclude that, although gene flow does constrain morphological maladaptation in the outlet stream population, the evidence for its contribution to population size and range limits is mixed. We discuss the implications of our work for the study of factors influencing the evolution of species' ranges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».