Notice bibliographique
Résumé
: This review focuses on aspirin-exacerbated asthma (AEA). The review includes historical perspective of aspirin, prevalence, pathogenesis, clinical features and treatment of AEA. The pathogenesis of AEA involves the cyclooxygenase and lipooxygenase pathway. Aspirin affects both of these pathways by inhibiting the enzyme cycooxygenase-1 (COX-1). Inhibition of COX-1 leads to a decrease in prostaglandin E2 (PGE2). The decrease in PGE2 results in an increase in cysteinyl leukotrienes by the lipooxygenase pathway involving the enzyme 5-lipooxygenase (5-LO). Leukotriene C4 (LTC4) synthase is the enzyme responsible for the production of leukotriene C4, the chief cysteinyl leukotriene responsible for AEA. There have been familial occurences of AEA. An allele of the LTC4 synthase gene in AEA is known as allele C. Allele C has a higher frequency in AEA. Clinical presentation includes a history of asthma after ingestion of aspirin, nasal congestion, watery rhinorrhea and nasal polyposis. Treatment includes leukotriene receptor antagonists, leukotriene inhibitors, aspirin desinsitaztion and surgery. AEA is the most well-defined phenotype of asthma. Although AEA affects adults and children with physician-diagnosed asthma, in some cases there is no history of asthma and AEA often goes unrecognized and underdiagnosed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».