Thymic Stromal Lymphopoietin and Thymic Stromal Lymphopoietin–Conditioned Dendritic Cells Induce Regulatory T-Cell Differentiation and Protection of NOD Mice Against Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Autoimmune diabetes in the nonobese diabetic (NOD) mouse model results from a breakdown of T-cell tolerance caused by impaired tolerogenic dendritic cell development and regulatory T-cell (Treg) differentiation. Re-establishment of the Treg pool has been shown to confer T-cell tolerance and protection against diabetes. Here, we have investigated whether murine thymic stromal lymphopoietin (TSLP) re-established tolerogenic function of dendritic cells and induced differentiation and/or expansion of Tregs in NOD mice and protection against diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We examined the phenotype of TSLP-conditioned bone marrow dendritic cells (TSLP-DCs) of NOD mice and their functions to induce noninflammatory Th2 response and differentiation of Tregs. The functional relevance of TSLP and TSLP-DCs to development of diabetes was also tested. RESULTS: Our results showed that bone marrow dendritic cells of NOD mice cultured in the presence of TSLP acquired signatures of tolerogenic dendritic cells, such as an absence of production of pro-inflammatory cytokines and a decreased expression of dendritic cell costimulatory molecules (CD80, CD86, and major histocompatibility complex class II) compared with LPS-treated dendritic cells. Furthermore, TSLP-DCs promoted noninflammatory Th2 response and induced the conversion of naïve T-cells into functional CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) Tregs. We further showed that subcutaneous injections of TSLP for 6 days or a single intravenous injection of TSLP-DCs protected NOD mice against diabetes. CONCLUSIONS: Our study demonstrates that TSLP re-established a tolerogenic immune response in NOD mice and protects from diabetes, suggesting that TSLP may have a therapeutic potential for the treatment of type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».