Talk or Text to Tell? How Young Adults in Canada and South Africa Prefer to Receive STI Results, Counseling, and Treatment Updates in a Wireless World
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Young adults often lack access to confidential, long-lasting, and nonjudgmental interactions with sexual health professionals at brick-and-mortar clinics. To ensure that patients return for their STI test results, post-result counseling, and STI-related information, computer-mediated health intervention programming allows them to receive sexual health information through onsite computers, the Internet, and mobile phone calls and text messages. To determine whether young adults (age: M = 21 years) prefer to communicate with health professionals about the status of their sexual health through computer-mediated communication devices, 303 second-year university students (183 from an urban North American university and 120 from a periurban university in South Africa) completed a paper-based survey indicating how they prefer to communicate with doctors and nurses: talking face to face, mobile phone call, text message, Internet chat programs, Facebook, Twitter, or e-mail. Nearly all students, and female students in South Africa in particular, prefer to receive their STI test results, post-results counseling, and STI-related information by talking face to face with doctors and nurses rather than communicating through computers or mobile phones. Results are clarified in relation to gender, availability of various technologies, and prevalence of HIV in Canada and in South Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle