Trophic Transfer of Contaminants in a Changing Arctic Marine Food Web: Cumberland Sound, Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Contaminant dynamics in arctic marine food webs may be impacted by current climate-induced food web changes including increases in transient/subarctic species. We quantified food web organochlorine transfer in the Cumberland Sound (Nunavut, Canada) arctic marine food web in the presence of transient species using species-specific biomagnification factors (BMFs), trophic magnification factors (TMFs), and a multifactor model that included δ(15)N-derived trophic position and species habitat range (transient versus resident), and also considered δ(13)C-derived carbon source, thermoregulatory group, and season. Transient/subarctic species relative to residents had higher prey-to-predator BMFs of biomagnifying contaminants (1.4 to 62 for harp seal, Greenland shark, and narwhal versus 1.1 to 20 for ringed seal, arctic skate, and beluga whale, respectively). For contaminants that biomagnified in a transient-and-resident food web and a resident-only food web scenario, TMFs were higher in the former (2.3 to 10.1) versus the latter (1.7 to 4.0). Transient/subarctic species have higher tissue contaminant levels and greater BMFs likely due to higher energetic requirements associated with long-distance movements or consumption of more contaminated prey in regions outside of Cumberland Sound. These results demonstrate that, in addition to climate change-related long-range transport/deposition/revolatilization changes, increasing numbers of transient/subarctic animals may alter food web contaminant dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».