Steroids in aminoglycoside‐containing ear drops: Do they reduce cochlear toxicity?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To determine whether betamethasone (BM) reduces the cochlear toxicity of otic gentamicin (GM) if given together. STUDY DESIGN: Controlled animal study. METHODS: Thirty-four mice were assigned at random to receive intratympanic injections of either 0.1 % BM (11 mice), 0.3% GM (13 mice), or a combination of both (GM/BM) with benzalkonium chloride (10 mice) in the left ear (treated) and saline on the right (untreated). Six injections were given on alternate days. Auditory brainstem response thresholds were assessed at 1 month, 2 months, and >2 months. RESULTS: There was a significantly greater degree of hearing loss in the BM-treated ears compared to the untreated ears (6.48 dB hearing loss, P = .007) and in the GM-treated ears compared to untreated ears (6.59 dB hearing loss, P = .010,). However, otic GM/BM and benzalkonium chloride did not cause significant additional hearing loss compared with the untreated ears (3.56 dB hearing loss, P = .242). CONCLUSIONS: Our data suggest that hearing loss caused by GM otic drops may be reduced by the inclusion of BM and benzalkonium chloride. Our finding that BM alone was associated with hearing loss suggests that the benzalkonium chloride may be the protective agent in combination otic drops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».