Notice bibliographique
Résumé
We generalize a classical result of Sabidussi that was improved by Hemminger, to the case of directed color graphs. The original results give a necessary and sufficient condition on two graphs, $C$ and $D$, for the automorphsim group of the wreath product of the graphs, ${\rm Aut}(C\wr D)$ to be the wreath product of the automorphism groups ${\rm Aut}(C)\wr {\rm Aut}(D)$. Their characterization generalizes directly to the case of color graphs, but we show that there are additional exceptional cases in which either $C$ or $D$ is an infinite directed graph. Also, we determine what ${\rm Aut}(C \wr D)$ is if ${\rm Aut}(C \wr D) \neq {\rm Aut} (C) \wr {\rm Aut} (D)$, and in particular, show that in this case there exist vertex-transitive graphs $C'$ and $D'$ such that $C' \wr D' = C \wr D$ and ${\rm Aut} (C\wr D) = {\rm Aut} (C') \wr {\rm Aut}(D')$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».