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Enregistrement W2144907040 · doi:10.1080/13682820210138816

Speech and language skills and cognitive functioning in children with Apert syndrome: A pilot study

2002· article· en· W2144907040 sur OpenAlexfundno aff
Caroleen Shipster, D. Hearst, Julie Dockrell, E. Kilby, Richard Hayward

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Language & Communication Disorders · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésPsychologyCognitionApert syndromeCognitive skillDevelopmental psychologyAudiologySpoken languageMedicinePsychiatryLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are few studies that report findings on the speech and language characteristics of Apert syndrome and little is known about the cognitive profile of the syndrome. The current study addresses this gap and explores speech, language, resonance/voice, attention oro-motor and cognitive skills in a group of 10 children (4;1-5;11) with Apert syndrome. The speech and language battery included: the CELF-Pre-school, the PLS-3, the Vocal Profile Analysis, GOS.SP.ASS, PACS; and the Brodsky Drooling Scale. Subscales of the BAS II-Early Years Version were used to assess cognition. Data were also collected on other factors that could influence developmental outcome such as audiological history and management; occlusion/dentition; respiratory problems and management; neuroanatomical abnormalities; the number and nature of cranial surgeries; and the occurrence of raised intracranial pressure. All children for whom a Performance IQ was obtained (n = 8) had abilities within the average range and IQ scores were considerably higher than those reported in previous studies. Eight children had moderate or severe language difficulties and expressive language difficulties were the most frequent. These language difficulties were not associated with a general cognitive deficit. All the children had problems with attention, speech and oro-motor skills. Nine had abnormal voice. In addition, a range of other associated factors that could affect functioning were identified. The discrepancies between the current study and previous investigations are outlined. Parameters for assessment are considered. The implications of these findings for valid assessments of children with Apert syndrome are discussed. Multidisciplinary assessment of children with Apert syndrome across a broad range of dimensions is recommended to obtain a profile of each child's strengths and weaknesses to ensure that appropriate educational placements and early interventions are implemented. Considering patterns of development over time at key ages is also argued to be of central importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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