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Enregistrement W2144916868 · doi:10.1111/j.1743-498x.2011.00491.x

Death and dignity through fresh eyes

2011· article· en· W2144916868 sur OpenAlexaff
Matthew Phillips, Ruth Pilkington, Aileen Patterson, Martina Hennessy

Notice bibliographique

RevueThe Clinical Teacher · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityFeelingContext (archaeology)CurriculumPalliative careGood deathIdentity (music)PsychologyMedical educationMedicinePedagogyNursingSocial psychologyLawPolitical scienceAestheticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trinity College Dublin remains one of the Medical Schools that uses traditional dissection to teach anatomy, exposing students from the first week of entry to cadavers. This early exposure makes it imperative that issues surrounding death and donor remains are explored early on within the main structure of the curriculum. CONTEXT: The School of Medicine began a programme of Medical Humanities student-selected modules (SSMs) in 2010, and the opportunity to offer a module on medical ethics regarding death and dignity was taken. INNOVATION: A course was devised that touched only lightly on subjects such as palliative care and the concept of a good death. The course focused much more strongly on the reality of death as part of cultural and societal identity and placement. This was facilitated by field trips to settings where discussions regarding death, dying and dignity were commonplace and authentic experiences, rather than classroom discussions based on theoretical circumstances that may not yet have been experienced by the student. IMPLICATIONS: The module ran very well, with students feeling that they had had a chance to think critically about the role of death as an event with significance within society and culture, rather than purely in a medico-legal framework. Options to extend the module to the compulsory element of the course, to be built upon in later years looking at more technical aspects surrounding death, are being explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,301
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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