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Enregistrement W2144924504 · doi:10.1371/journal.pone.0071531

A Role for the Protein Tyrosine Phosphatase CD45 in Macrophage Adhesion through the Regulation of Paxillin Degradation

2013· article· en· W2144924504 sur OpenAlexafffund
Joëlle St‐Pierre, Hanne L. Ostergaard

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésPaxillinPTK2Cell biologyFocal adhesionProtein tyrosine phosphataseTyrosine phosphorylationProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcTyrosine kinaseBiologyKinasePhosphorylationChemistrySignal transductionProtein kinase AMitogen-activated protein kinase kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD45 is a protein tyrosine phosphatase expressed on all cells of hematopoietic origin that is known to regulate Src family kinases. In macrophages, the absence of CD45 has been linked to defects in adhesion, however the molecular mechanisms involved remain poorly defined. In this study, we show that bone marrow derived macrophages from CD45-deficient mice exhibit abnormal cell morphology and defective motility. These defects are accompanied by substantially decreased levels of the cytoskeletal-associated protein paxillin, without affecting the levels of other proteins. Degradation of paxillin in CD45-deficient macrophages is calpain-mediated, as treatment with a calpain inhibitor restores paxillin levels in these cells and enhances cell spreading. Inhibition of the tyrosine kinases proline-rich tyrosine kinase (Pyk2) and focal adhesion kinase (FAK), kinases that are capable of mediating tyrosine phosphorylation of paxillin, also restored paxillin levels, indicating a role for these kinases in the CD45-dependent regulation of paxillin. These data demonstrate that CD45 functions to regulate Pyk2/FAK activity, likely through the activity of Src family kinases, which in turn regulates the levels of paxillin to modulate macrophage adhesion and migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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