More than Just Minutes of Stiffness in the Morning: Report from the OMERACT Rheumatoid Arthritis Flare Group Stiffness Breakout Sessions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Stiffness was endorsed within the rheumatoid arthritis (RA) flare core domain set at the previous Outcome Measures in Rheumatology meeting (OMERACT 11). Two stiffness breakout groups at the present OMERACT 12 RA flare workshop discussed results of new qualitative studies in RA stiffness. METHODS: Results from 2 independent studies of RA stiffness were presented to breakout group participants, followed by group discussions about stiffness measurement. RESULTS: Both studies identified stiffness as complex, variable with the level of disease activity, and as encompassing concepts of impact, intensity, timing, location, and duration. That stiffness has an effect on multiple dimensions of health was a common finding. Participants agreed that stiffness is an important aspect of RA flare. Whether measuring only morning stiffness duration, the traditional approach in RA, was sufficient in coverage of the concept was unclear. Groups agreed that more research on stiffness measurement is needed considering the importance patients place on the effect of stiffness. CONCLUSION: Results from independent studies highlight stiffness effect as an important feature of RA, in addition to intensity, timing, location, and duration. Additional work is needed to identify optimal ways to assess stiffness in RA and other rheumatologic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».