Sweat gland bioelectrics differ in cystic fibrosis: a new concept for potential diagnosis and assessment of CFTR function in cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For nearly 50 years the diagnosis of cystic fibrosis (CF) has depended on measurements of sweat chloride concentration. While the validity of this test is universally accepted, increasing diagnostic challenges and the search for adequate biomarker assays to support curative-orientated clinical drug trials have created a new demand for accurate, reliable and more practical CF tests. A novel concept is proposed that may provide a more efficient real-time method for assessing CFTR function in vivo. METHODS: Cholinergic and beta-adrenergic agonists were iontophoresed to stimulate sweating. The bioelectric potential from stimulated sweat glands (SPD) was measured in vivo using a standard ECG electrode applied to the skin surface. SPD and sweat chloride concentrations were compared in cohorts predicted to express a range of CFTR function as presented by healthy controls (HC), heterozygotes (Hz), pancreatic sufficient (CFPS) and pancreatic insufficient patients with CF (CFPI). RESULTS: The median SPD was hyperpolarized in patients with CF compared with control subjects (-47.4 mV vs -14.5 mV, p<0.001). In distinguishing between control and CF subjects, SPD (area under receiver operator curve (AUC) = 0.997) was similar to sweat chloride concentration (AUC = 0.986). Sequential cholinergic/beta-adrenergic sweat stimulation dramatically depolarised the SPD in patients with CF (p<0.001) but had no effect in control subjects (p = 0.6) or on the sweat chloride concentration in either group (p>0.5). Furthermore, the positive SPD response was larger in CFPI than in CFPS subjects (p = 0.04). CONCLUSION: These results support the concept that skin surface voltages arising from stimulated sweat glands can be exploited to assess expressed CFTR function in vivo and may prove to be a useful diagnostic tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».