CAT‐1‐mediated arginine uptake and regulation of nitric oxide synthases for the survival of human breast cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Growth of the human MCF-7 breast cancer cell line is highly dependent on L-arginine. We have reported that L-arginine, released from extracellular substrates by prolactin (PRL)- and 17β-estradiol (E2)-induced carboxypeptidase-D in the cell membrane, promotes nitric oxide (NO) production for MCF-7 cell survival. Arginine uptake is mediated by members of the cationic amino acid transporter (CAT) family and may coincide with induction of nitric oxide synthase (NOS) for the production of NO. The present study investigated the CAT isoforms and PRL/E2 regulation of CAT and NOS in breast cancer cell lines. Using RT-PCR analysis, CAT-1, CAT-2A, and CAT-2B transcripts were detected in MCF-7, T47D, and MDA-MB-231 cells. The CAT-4 transcript was detected in MDA-MB-231 only. CAT-3 was not detected in any of these cells. PRL and E2 did not significantly alter levels of CAT-1 mRNA and protein, nor CAT-2A and CAT-2B mRNAs in MCF-7 and T47D cells. PRL and E2 also had no effect on the overall uptake of L-[2,3,4,5-H(3)] arginine into these cells. However, confocal immunofluorescent microscopy showed that PRL and E2 upregulated eNOS and iNOS proteins, which distributed in the cytoplasm and/or nucleus of MCF-7 cells. Knockdown of CAT-1 gene expression using small interfering RNA significantly decreased L-[2,3,4,5-H(3)]-arginine uptake, decreased viability and increased apoptosis of MCF-7 and T47D cells. In summary, several CAT isoforms are expressed in breast cancer cells. The CAT-1 isoform plays a role in arginine uptake and, together with PRL/E2-induced NOS, contribute to NO production for the survival of MCF-7 and T47D cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».