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Enregistrement W2144955004 · doi:10.1111/j.1530-2415.2011.01259.x

How the Media Frames the Immigration Debate: The Critical Role of Location and Politics

2011· article· en· W2144955004 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnalyses of Social Issues and Public Policy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperFraming (construction)IdeologyPoliticsImmigrationPolitical scienceLawPublic opinionPolitical economySociologyEthnic groupHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The media plays an important role in how the American public understands controversial social and political issues, such as immigration. The purpose of this article is to examine how key features of the media, such as location (Arizona vs. National) and political ideology (Liberal vs. Conservative), affect the framing of arguments supporting and opposing the anti‐immigration bill (Arizona SB 1070). A content analysis was conducted using 3 weeks of newspaper articles from two Arizona newspapers (one Conservative, one Liberal) and five national newspapers (three Conservative, two Liberal). Analyses revealed that both location and political ideology influenced the framing. Specifically, the national newspapers were more likely than Arizona newspapers to frame arguments supporting the bill in terms of threats (e.g., threats to economic and public safety) and to frame arguments against the bill in terms of civil rights issues (e.g., racial profiling). In terms of political ideology, Conservative newspapers were more likely than Liberal newspapers to frame the bill in terms of economic and public safety threats, but did not differ in mentions of civil rights issues. The implications for attitudes toward immigrants and legal ethnic minorities and for defining the boundaries of the American national identity are discussed .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle