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Enregistrement W2144955515 · doi:10.5858/2010-0336-cp.1

Best practices in diagnostic immunohistochemistry: myoepithelial markers in breast pathology.

2011· article· en· W2144955515 sur OpenAlexaff
Rajan Dewar, Oluwole Fadare, Hannah Gilmore, Allen M. Gown

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyoepithelial cellImmunohistochemistryPathologyMedicineAnatomical pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Numerous immunohistochemical stains have been shown to exhibit exclusive or preferential positivity in breast myoepithelial cells relative to their luminal/epithelial counterparts. These myoepithelial markers provide invaluable assistance in accurately classifying breast proliferations, especially in core biopsies. Although numerous myoepithelial markers are available, they differ in their sensitivity, specificity, and ease of interpretation, which may be attributed, to a large extent, to the variable immunoreactivity of these markers in stromal cells including myofibroblasts, vessels, luminal/epithelial cells, and tumor cells. OBJECTIVE: To review commonly used myoepithelial markers in breast pathology and a selection of diagnostic scenarios where they may be useful. DATA SOURCES: The information outlined in this review article is based on our experiences with routine cases and a review of English-language articles published between 1987 and 2008. CONCLUSIONS: To demonstrate the presence or absence of myoepithelial cells, a panel-based approach of 2 or more markers is recommended. Markers that most effectively combine sensitivity, specificity, and ease of interpretation include smooth muscle myosin heavy chains, calponin, p75, p63, P-cadherin, basal cytokeratins, maspin, and CD10. These markers, however, display varying cross-reactivity patterns and variably reduced expression in the myoepithelial cells bordering in situ carcinomas. The choice of a myoepithelial marker should be dependent on a combination of factors, including published evidence on its diagnostic utility, its availability, performance characteristics that have been achieved in a given laboratory, and the specific diagnostic scenario. When its use is deemed necessary, immunohistochemistry for myoepithelial cells in breast pathology is most effective when conceptualized as supplemental, rather than central to routine morphologic interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0160,011
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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