The effect of dutasteride on the detection of prostate cancer: A set of meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dutasteride has been shown to significantly improve symptoms of benign prostatic hyperplasia (BPH) and reduce clinical progression. Recent data from studies evaluating 5-alpha reductase inhibitors (5-ARIs) for the prevention of prostate cancer, however, suggest 5ARIs, including dutasteride, may be associated with increased incidence of Gleason 8-10 prostate tumours. This meta-analysis was undertaken to quantify the effect of dutasteride on detection of prostate cancer and high-grade prostate cancer. METHODS: Our meta-analysis includes data from GlaxoSmithKline-sponsored phase III randomized clinical trials (with a study duration of ≥2 years) evaluating the effect of dutasteride, alone or in combination with tamsulosin, to treat BPH or to reduce the risk of prostate cancer. The incidence of prostate cancer, including Gleason 7-10 and Gleason 8-10, for patients taking either dutasteride, dutasteride plus tamsulosin, tamsulosin alone, or placebo, were evaluated using the Mantel-Haenszel Risk Ratio (MHRR) method of conducting meta-analyses. RESULTS: The meta-analysis demonstrated that in a population with symptomatic BPH and/or at increased risk of prostate cancer, a statistically significant lower number of detectable prostate cancers was found in men taking dutasteride compared to control groups (MHRR: 0.66, 95% CI 0.52-0.85). In our analysis, there was no increased risk for Gleason 7-10 (MHRR: 0.83, 95% CI 0.56-1.21) or Gleason 8-10 prostate cancers (MHRR: 0.99, 95% CI 0.39-2.53) in men taking dutasteride over control groups. There were several limitations that need to be considered when interpreting these results. CONCLUSION: These data provide support for the continued use of dutasteride in the treatment of symptomatic BPH patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,119 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».