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Enregistrement W2144959555 · doi:10.5194/piahs-365-16-2015

Estimating sea-level allowances for Atlantic Canada under conditions of uncertain sea-level rise

2015· article· en· W2144959555 sur OpenAlexafffundabout
B. J. W. Greenan, Li Zhai, John Hunter, T. S. James, Guoqi Han

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Association of Hydrological Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensUniversity of VictoriaBedford Institute of OceanographyGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésTide gaugeStorm surgeSea levelCoastal floodSea level riseGumbel distributionClimatologyPost-glacial reboundClimate changeRange (aeronautics)Return periodStormEnvironmental scienceOceanographyFlooding (psychology)GeographyExtreme value theoryPhysical geographyGeologyFlood mythStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This paper documents the methodology of computing sea-level rise allowances for Atlantic Canada in the 21st century under conditions of uncertain sea-level rise. The sea-level rise allowances are defined as the amount by which an asset needs to be raised in order to maintain the same likelihood of future flooding events as that site has experienced in the recent past. The allowances are determined by combination of the statistics of present tides and storm surges (storm tides) and the regional projections of sea-level rise and associated uncertainty. Tide-gauge data for nine sites from the Canadian Atlantic coast are used to derive the scale parameters of present sea-level extremes using the Gumbel distribution function. The allowances in the 21st century, with respect to the year 1990, were computed for the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) A1FI emission scenario. For Atlantic Canada, the allowances are regionally variable and, for the period 1990–2050, range between –13 and 38 cm while, for the period 1990–2100, they range between 7 and 108 cm. The negative allowances in the northern Gulf of St. Lawrence region are caused by land uplift due to glacial isostatic adjustment (GIA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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