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Enregistrement W2144962038 · doi:10.1194/jlr.m051664

Thyroid hormone reduces PCSK9 and stimulates bile acid synthesis in humans

2014· article· en· W2144962038 sur OpenAlexaff
Ylva Bonde, Olof Breuer, Dieter Lütjohann, Stefan Sjöberg, Bo Angelin, Mats Rudling

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Nutrition, Metabolism and Diabetes
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicinePCSK9KexinCholesterolHormoneBile acidApolipoprotein BThyroidLDL receptorLipoproteinChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced plasma LDL-cholesterol is a hallmark of hyperthyroidism and is caused by transcriptional stimulation of LDL receptors in the liver. Here, we investigated whether thyroid hormone (TH) actions involve other mechanisms that may also account for the reduction in LDL-cholesterol, including effects on proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) and bile acid synthesis. Twenty hyperthyroid patients were studied before and after clinical normalization, and the responses to hyperthyroidism were compared with those in 14 healthy individuals after 14 days of treatment with the liver-selective TH analog eprotirome. Both hyperthyroidism and eprotirome treatment reduced circulating PCSK9, lipoprotein cholesterol, apoB and AI, and lipoprotein(a), while cholesterol synthesis was stable. Hyperthyroidism, but not eprotirome treatment, markedly increased bile acid synthesis and reduced fibroblast growth factor (FGF) 19 and dietary cholesterol absorption. Eprotirome treatment, but not hyperthyroidism, reduced plasma triglycerides. Neither hyperthyroidism nor eprotirome treatment altered insulin, glucose, or FGF21 levels. TH reduces circulating PSCK9, thereby likely contributing to lower plasma LDL-cholesterol in hyperthyroidism. TH also stimulates bile acid synthesis, although this response is not critical for its LDL-lowering effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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