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Enregistrement W2144979599 · doi:10.1002/btpr.2014

Effect of heat‐assisted pulsed electric fields and bacteriophage on enterohemorrhagic <scp><i>E</i></scp><i>scherichia coli</i><scp>O</scp>157:<scp>H</scp>7

2014· article· en· W2144979599 sur OpenAlexafffund
Markus Walkling‐Ribeiro, Hany Anany, Mansel W. Griffiths

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Progress · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDairy Farmers of Ontario
Mots-clésLytic cycleEscherichia coliBacteriophageMicrobiologyHuman decontaminationFood scienceBacteriaChemistryBiologyVirologyBiochemistryVirusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsed electric fields (PEF), heat-assisted PEF (H-PEF), and virulent bacteriophage (VP) are non-thermal techniques for pathogen inactivation in liquids that were investigated individually, and in combination (PEF/VP, H-PEF/VP) to control enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) O157:H7 in Luria-Bertani broth (LBB) and Ringer's solution (RS). Treated cells were subsequently incubated at refrigeration (4°C) and temperature-abuse conditions (12°C) for 5 days. When EHEC cells grown in LBB were subjected to non-thermal processing and subsequently stored at 12°C for 5 days, reductions in count of between 0.1 and 0.6 log cycles were observed and following storage at 4°C the decrease in counts varied between 0.2 and 1.1 log10 . For bacteria cells suspended in RS values ranged from 0.1 to ≥3.9 log cycles at both storage temperatures. The most effective treatments were H-PEF and H-PEF/VP, both producing a >3.4 log cycle reduction of cells suspended in non-nutrient RS. Analysis of EHEC recovery on selective and non-selective media indicated no occurrence of sub-lethal damage for VP, PEF/VP, and H-PEF/VP-treated cells. The findings indicate that combining PEF and lytic phage may represent a suitable alternative to conventional fluid decontamination following further process optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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