P3‐264: THE RELATIONSHIP BETWEEN FUNCTIONAL CONNECTIVITY CHANGES AND SELECTIVE ATTENTION DEFICITS IN ALZHEIMER'S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Selective attention (SA) is affected by Alzheimer's disease (AD), yet neural correlates underlying these deficits remain elusive. The typical pattern of task-induced deactivation in the default mode network (DMN) is also altered in AD. We expect that a decrease in task-induced deactivation of the DMN may contribute to SA errors. We also expect that functional connectivity (FC) of areas related to errors of SA will differ between AD and healthy controls (HC). 11 AD and age-matched HC (mean age 77.3) participants underwent a version of the Stroop task using fMRI. Stimuli were neutral, congruent or incongruent colour words. Verbal responses identifying the ink colour were recorded. We contrasted neural activity preceding an incongruent error between HC and AD. Four regions of interest showing group differences served as seeds for the FC analyses. A t-test was done comparing AD and HC connectivity maps (p < .05 cluster corrected). Results were correlated with Stroop scores. We found slower reaction times and more errors for incongruent stimuli in the AD group compared to HC (p <.05). As for functional differences, there was decreased activation in a variety of Stroop related areas in HC, including the left anterior cingulated cortex (ACC) and precuneus. AD participants had greater activity in parietal and posterior areas, including the right lingual gyrus and superior and inferior parietal lobules. The AD group also had ACC and precuneus activity, but was lateralized to the right. FC increases in AD were between the left ACC and the right precentral gyrus and the left precuneus and bilateral middle occipital gyrus. Decreases were found between the left precuneus and parahippocampal gyrus. We also found correlations between FC and Stroop scores. The AD group showed more posterior DMN activity and the HC group showed more frontal activity preceding errors on the Stroop task, suggesting that the neural activity surrounding errors of SA differs between AD and HC. In AD, task related changes observed in the precuneus resulted in FC changes that correlated with poor performance on the Stroop task. These findings help identify neural correlates underlying SA deficits in AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».