Faculty Ethics: Ideal Principles with Practical Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ethics in higher education is the subject of intense public attention, with considerable focus on faculty roles and responsibilities. Media reports and scholarly research have documented egregious misconduct that includes plagiarism, falsification of data, illicit teacher-student relationships, and grading bias. These accounts of wrongdoing often portray faculty ethicality as only a legal issue of obeying rules and regulations, especially in the teaching and research roles. My discussion challenges this narrow perspective and argues that characterizations of faculty ethicality should take into account broader expectations for professionalism such as collegiality, respect, and freedom of inquiry. First, I review the general principles of faculty ethics developed by the American Association of University Professors, as well as professional codes of ethics in specific professional fields. Second, I juxtapose the experiences of women and minority faculty members in relation to these general codes of ethics. This section examines three issues that particularly affect women and minority faculty experiences of ethicality: "chilly and alienating" academic climates, "cultural taxation" of minority identity, and the snare of conventional reward systems. Third, I suggest practical strategies to reconcile faculty practice with codes of ethics. My challenge is to the faculty as a community of practice to engage professional ethics as social and political events, not just legal and moral failures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle