Developing complex interventions: lessons learned from a pilot study examining strategy training in acute stroke rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the feasibility of a strategy training clinical trial in a small group of adults with stroke-related cognitive impairments in inpatient rehabilitation, and to explore the impact of strategy training on disability. DESIGN: Non-randomized two-group intervention pilot study. SETTING: Two inpatient rehabilitation units within an academic health centre. PARTICIPANTS: Individuals with a primary diagnosis of acute stroke, who were admitted to inpatient rehabilitation and demonstrated cognitive impairments were included. Individuals with severe aphasia; dementia; major depressive disorder, bipolar, or psychotic disorder; recent drug or alcohol abuse; and anticipated length of stay less than five days were excluded. INTERVENTION: Participants received strategy training or an attention control session in addition to usual rehabilitation care. Sessions in both groups were 30-40 minutes daily, five days per week, for the duration of inpatient rehabilitation. MAIN OUTCOME MEASURES: We assessed feasibility through participants' recruitment and retention; research intervention session number and duration; participants' comprehension and engagement; intervention fidelity; and participants' satisfaction. We assessed disability at study admission, inpatient rehabilitation discharge, 3 and 6 months using the Functional Independence Measure. RESULTS: Participants in both groups (5 per group) received the assigned intervention (>92% planned sessions; >94% fidelity) and completed follow-up testing. Strategy training participants in this small sample demonstrated significantly less disability at six months (M (SE) = 117 (3)) than attention control participants (M(SE) = 96 (14); t 8 = 7.87, P = 0.02). CONCLUSIONS: It is feasible and acceptable to administer both intervention protocols as an adjunct to acute inpatient rehabilitation, and strategy training shows promise for reducing disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».