Sensitive and selective electrochemical detection of chromium(<scp>vi</scp>) based on gold nanoparticle-decorated titania nanotube arrays
Notice bibliographique
Résumé
Owing to the severe toxicity and mobility of Cr(VI) in biological and environmental systems, it is of great importance to develop convenient and reliable methods for its detection. Here we report on a facile and effective electrochemical technique for monitoring Cr(VI) concentrations based on the utilization of Au nanoparticle-decorated titania nanotubes (TiO2NTs) grown on a titanium substrate. It was found that the electrochemical reduction of Cr(VI) at the Ti/TiO2NT/Au electrode exhibited an almost 23 fold improvement in activity as compared to a polycrystalline gold electrode, due to its nanoparticle/nanotubular heterojunction infrastructure. As a result, the Ti/TiO2NT/Au electrode demonstrated a wide linear concentration range from 0.10 μM to 105 μM, a low detection limit of 0.03 μM, and a high sensitivity of 6.91 μA μM(-1) Cr(VI) via amperometry, satisfying the detection requirements of the World Health Organization (WHO). Moreover, the Ti/TiO2NT/Au electrode exhibited good resistance against interference from coexisting Cr(III) and other metal ions, and excellent recovery for Cr(VI) detection in both tap and lake water samples. These attributes suggest that this hybrid sensor has strong potential in applications for the selective detection of Cr(VI).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».