Monaural and Binaural Inhibition Underlying Duration-Tuned Neurons in the Inferior Colliculus
Notice bibliographique
Résumé
Duration-tuned neurons (DTNs) in the mammalian inferior colliculus (IC) arise from a combination of excitatory and inhibitory synaptic inputs. Previous research has shown that the inhibition responsible for creating DTNs has a shorter latency than that of excitation and lasts longer than the stimulus duration. We used monotic and dichotic paired tone stimulation and recorded responses of DTNs from the IC of the bat to assess the relative contributions of each ear in forming duration-tuned circuits. The stimulus consisted of a short best duration (BD) excitatory tone and a longer duration nonexcitatory (NE) tone. In the monotic condition, when the BD and NE tones were presented to the contralateral ear and were sufficiently close in time, the NE tone always suppressed spikes evoked by the BD tone. In the dichotic condition, when the BD tone was presented to the contralateral ear and the NE tone to the ipsilateral ear, half of DTNs no longer showed spike suppression to the NE tone. Of those DTNs with suppression in both conditions, the latency of the inhibition was shorter and the duration of the inhibition was longer in the monotic condition. Therefore, in the monotic condition, DTNs received a contralaterally evoked inhibitory input that preceded the excitatory input to the same neuron. In the dichotic condition, DTNs received an ipsilaterally evoked inhibitory input that was weaker, longer in latency, and shorter in duration than the inputs from the contralateral ear. These findings indicate that the neural mechanisms that create DTNs in the IC are monaural.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».