Slender Steel Columns Strengthened Using High-Modulus CFRP Plates for Buckling Control
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of an experimental investigation into the behavior of slender steel columns strengthened using high-modulus (313GPa), carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) plates. Eighteen slender hollow structural section square column specimens, 44×44×3.2mm, were concentrically loaded to failure. The effectiveness of CFRP was evaluated for different slenderness ratios (kL∕r), namely, 46, 70, and 93. The maximum increases in ultimate load ranged from 6 to 71% and axial stiffness ranged from 10 to 17%, respectively, depending on kL∕r. As kL∕r reduced, the effectiveness of CFRP plates also reduced, and failure mode changed from CFRP plate crushing after occurrence of overall buckling, to debonding prior to, or just at, buckling. A simplified analytical model is proposed to predict the ultimate axial load of FRP-strengthened slender steel columns, based on the ANSI/AISC 360-05 provisions, which were modified to account for the transformed section properties and a failure criteria of FRP derived from the experimental results. It was shown that for a given FRP reinforcement ratio, there is a critical kL∕r at the low end, below which FRP may not enhance the strength of the column.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».