<i>Chandra</i>X‐Ray Observations of the 0.6 <<i>z</i>< 1.1 Red‐Sequence Cluster Survey Sample
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of Chandra observations of 13 optically selected clusters with 0.6 < z < 1.1, discovered via the Red-Sequence Cluster Survey (RCS). All but one are detected at S/N > 3, although three were not observed long enough to support detailed analysis. Surface brightness profiles are fitted to β models. Integrated spectra are extracted within R 2500 , and T X and L X information is obtained. We derive gas masses and total masses within R 2500 and R 500 . Cosmologically corrected scaling relations are investigated, and we find the RCS clusters to be consistent with self-similar scaling expectations. However, discrepancies exist between the RCS sample and lower z X-ray-selected samples for relationships involving L X , with the higher z RCS clusters having lower L X for a given T X . In addition, we find that gas mass fractions within R 2500 for the high- z RCS sample are lower than expected by a factor of ~2. This suggests that the central entropy of these high- z objects has been elevated by processes such as preheating, mergers, and/or AGN outbursts, that their gas is still infalling, or that they contain comparatively more baryonic matter in the form of stars. Finally, relationships between red-sequence optical richness ( B gc,red ) and X-ray properties are fitted to the data. For systems with measured T X , we find that optical richness correlates with both T X and mass, having a scatter of ~30% with mass for both X-ray-selected and optically selected clusters. However, we also find that X-ray luminosity is not well correlated with richness and that several of our sample members appear to be significantly X-ray faint.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».