Effect of Serum, Cholesterol and Low Density Lipoprotein on the Functionality and Structure of Lung Surfactant Films
Notice bibliographique
Résumé
Lung surfactant is a complex mixture of lipid and protein, responsible for alveolar stability, becomes dysfunctional due to alteration of its structure and function by leaked serum materials in disease. Serum proteins, cholesterol and low density lipoprotein (LDL) were studied with bovine lipid extract surfactant (BLES) using Langmuir films, and bilayer dispersions using Raman spectroscopy. While small amount of cholesterol (10 wt%) and LDL did not significantly affect the adsorption and surface tension lowering properties of BLES. However serum lipids, whole serum as well as higher amounts of cholesterol, and LDL dramatically altered the surface properties of BLES films, as well as gel-fluid structures formed in such films observed using atomic force microscopy (AFM). Raman-spectroscopic studies revealed that serum proteins, LDL and excess cholesterol had fluidizing effects on BLES bilayers dispersion, monitored from the changes in hydrocarbon vibrational modes during gel-fluid thermal phase transitions. This study clearly suggests that patho-physiological amounts of serum lipids (and not proteins) significantly alter the molecular arrangement of surfactant in films and bilayers, and can be used to model lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».