Determinants of Performance Measurement Practices: Toward a Contingency Framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract-The issue of understanding the antecedent conditions that are necessary for the effective implementation of performance measurement system (PMS) is at the heart of the debate in the management accounting control systems (MACS) literature. This study intends to examine empirically the associations between one element of MACS i.e. PMS and some contextual factors, namely organizational culture, industry type, and firm size from contingency lens. The paper is based on the results of a study carried out in Iran through a questionnaire survey of Chief Financial Officers (CFOs) belong to 128 companies in Tehran Stock Exchange (TSE). SMARTPLS V2.0 M3, which using partial least squares (PLS), was utilized to analyze the data collected in this study. The results of the survey reveal that organizational culture and size are the contributing factors in the usage of certain PMS, i.e. the extent use of multidimensional performance measures, within Iranian public listed companies. This study extends the current management accounting literature in general and previous research on PMS in particular through offering an exhaustive conceptualization of PMS. Moreover, this study sheds light on the way in which practitioners and organizations may realize those antecedents that are pivotal to their effective usage of PMS with the ultimate purpose of taking full advantage of their PMS implementation. Such insight offers guidance as to the focus required in understanding necessary organizational traits as a basic phase of the procedure of PMS usage. Keywords- Performance measurement system (PMS); Multidimensional performance measures; Contingency theory; Iran 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».