Nitrogen cycling in shallow low-oxygen coastal waters off Peru from nitrite and nitrate nitrogen and oxygen isotopes
Notice bibliographique
Résumé
O 2 deficient zones (ODZs) of the world's oceans are important locations for microbial dissimilatory nitrate (NO 3 − ) reduction and subsequent loss of combined nitrogen (N) to biogenic N 2 gas. ODZs are generally coupled to regions of high productivity leading to high rates of N-loss as found in the coastal upwelling region off Peru. Stable N and O isotope ratios can be used as natural tracers of ODZ N-cycling because of distinct kinetic isotope effects associated with microbially mediated N-cycle transformations. Here we present NO 3 − and nitrite (NO 2 − ) stable isotope data from the nearshore upwelling region off Callao, Peru. Subsurface oxygen was generally depleted below about 30 m depth with concentrations less than 10 µM, while NO 2 − concentrations were high, ranging from 6 to 10 µM, and NO 3 − was in places strongly depleted to near 0 µM. We observed for the first time a positive linear relationship between NO 2 − δ 15 N and δ 18 O at our coastal stations, analogous to that of NO 3 − N and O isotopes during NO 3 − uptake and dissimilatory reduction. This relationship is likely the result of rapid NO 2 − turnover due to higher organic matter flux in these coastal upwelling waters. No such relationship was observed at offshore stations where slower turnover of NO 2 − facilitates dominance of isotope exchange with water. We also evaluate the overall isotope fractionation effect for N-loss in this system using several approaches that vary in their underlying assumptions. While there are differences in apparent fractionation factor ( ε ) for N-loss as calculated from the δ 15 N of NO 3 − , dissolved inorganic N, or biogenic N 2 , values for ε are generally much lower than previously reported, reaching as low as 6.5 ‰. A possible explanation is the influence of sedimentary N-loss at our inshore stations which incurs highly suppressed isotope fractionation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».