Factors associated with functional impairment in symptomatic knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Knee osteoarthritis (OA) is a major cause of disability, particularly in the elderly. The factors determining disability remain unclear. The aim of this study was to assess the impact of clinical and psychosocial variables on function in knee OA and to develop models to account for observed variance in self-reported disability. METHODS: The subjects (n = 69) were hospital out-patients. Self-reported disability was measured by the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) OA index. Pain was measured by the WOMAC and the McGill pain questionnaire. Depression, anxiety, helplessness, self-efficacy, fatigue and quality of life were measured by standard instruments. A detailed knee examination, including pain threshold by dolorimetry, was performed. Radiographs were scored for individual features. RESULTS: Pain severity, obesity and helplessness were the most important determinants of disability: a model including these variables accounted for 59.9% variance in WOMAC disability. Anxiety remained associated with disability in some models. Disability was unrelated to radiographic change. CONCLUSIONS: Function in symptomatic knee OA is determined more by pain and obesity than by structural change, at least as seen on plain X-ray. Our study provides further support for interventions targeting anxiety and helplessness in knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».