Women and tobacco: a call for including gender in tobacco control research, policy and practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Female smoking is predicted to double between 2005 and 2025. There have been numerous calls for action on women's tobacco use over the past two decades. In the present work, evidence about female tobacco use, progress, challenges and ways forward for developing gendered tobacco control is reviewed. METHODS: Literature on girls, women and tobacco was reviewed to identify trends and determinants of tobacco use and exposure, the application of gender analysis, tobacco marketing, the impact of tobacco control on girls and women and ways to address these issues particularly in low-income and middle-income countries. RESULTS: Global female tobacco use is increasingly complex, involving diverse products and factors including tobacco marketing, globalisation and changes in women's status. In high-income countries female smoking is declining but is increasingly concentrated among disadvantaged women. In low-income and middle-income countries the pattern is more complex; in several regions the gap between girls' and boys' smoking is narrow. Gendered analyses and approaches to tobacco control are uncommon, especially in low-income and middle-income countries. CONCLUSIONS: Tobacco control has remained largely gender blind, with little recognition of the importance of understanding the context and challenges of girl's and women's smoking and secondhand smoke exposure. There has been little integration of gender considerations in research, policy and programmes. The present work makes a case for gender and diversity analyses in tobacco control to reflect and identify intersecting factors affecting women's tobacco use. This will help animate the WHO Framework Convention on Tobacco Control's concern for gender specificity and women's leadership, and reduce the impact of tobacco on women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,049 |
| Communication savante | 0,022 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».