Systemic Lupus and Risk of Restless Legs Syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of restless legs syndrome (RLS) in women with systemic lupus erythematosus (SLE), and to compare this to a rheumatic disease sample without SLE. METHODS: Unselected consecutive female patients were SLE were recruited from a lupus clinic. A RLS questionnaire based on 4 criteria, validated by the International Restless Legs Syndrome Study Group, was administered during a face-to-face interview. Smoking history and height and weight data were collected. Similar methods were used to determine RLS prevalence in a comparator group of women with rheumatic diseases other than SLE. Controls were frequency-matched by age group (in 5-year age bands) to SLE subjects. Controls were otherwise unselected. RESULTS: We recruited 33 women with SLE and 32 controls. Twelve of 33 female SLE subjects scored positively for RLS (37.5%; 95% CI 22.9, 54.7) compared to 4 of 32 controls (12.5%; 95% CI 5.0, 28.1). Multivariate logistic regression showed that adjusted for age, obesity, and smoking, women with SLE were more likely to have RLS than the female controls (adjusted odds ratio 6.61, 95% CI 1.52, 28.77). In our multivariate analyses of all rheumatic patients, including SLE, the adjusted OR for obesity and RLS was 5.14 (95% CI 1.07, 24.6). CONCLUSION: These novel data indicate that RLS is more prevalent in women with SLE than in controls. Although obesity was a significant risk factor for RLS in our sample, the predictive covariates examined were limited.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle