Species-specific mercury bioaccumulation in a diverse fish community
Notice bibliographique
Résumé
Mercury bioaccumulation models developed for fish provide insight into the sources and transfer of Hg within ecosystems. Mercury concentrations were assessed for 16 fish species of the western reach of Lake Diefenbaker, Saskatchewan, Canada. For top predators (northern pike, Esox Lucius; walleye, Sander vitreum), Hg concentrations were positively correlated to δ(15)N, and δ(15)N to fish age, suggesting that throughout life these fish fed on organisms with increasingly higher trophic values and Hg concentrations. However, fish mass and/or age were the principal parameters related to Hg concentrations for most species. For 9 common species combined, individual variation in Hg concentration was explained in declining order of importance by fish mass, trophic position (δ(15)N), and fish age. Delta (15)N value was not the leading variable related to Hg concentration for the assemblage, probably because of the longevity of lower--trophic-level species (3 species ≥ 20 yr), substantial overlap in Hg concentration and δ(15)N values for large-bodied fish up to 3000 g, and complex relationships between Hg concentration and δ(15)N among species. These results suggest that the quantity of food (and Hg) consumed each year and converted to fish mass, the quantity of Hg bioaccumulated over years and decades, and trophic position were significant determinants of Hg concentration in Lake Diefenbaker fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».