Survival in Pediatric Dialysis and Transplant Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Long-term follow-up data are few in children with ESRD. We sought to describe long-term survival, assess risk factors for death, and compare survival between two time periods in pediatric ESRD patients. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: We used a population-based retrospective cohort utilizing data from a national organ failure registry and from Canada's universal healthcare system. We included 843 children (ages, 0 to 18) initiating renal replacement therapy from 1992 to 2007 and followed them until death or date of last contact (median follow-up, 6.8 years; interquartile range, 3.0 to 10.6). We assessed risk factors for death and examined cause-specific mortality. RESULTS: During 5991 patient-years of follow-up, 107 (12.7%) patients died. Unadjusted cumulative survival for the cohort was: 91.7% (95% CI, 89.8 to 93.7%) at 5 years and 85.8% (95% CI, 82.8 to 88.8%) at 10 years. Among patients commencing dialysis, overall adjusted survival was poorest among those who started dialysis at age <1 year. No secular trends in survival were noted for either dialysis or transplant patients. The proportion of incident patients receiving pre-emptive transplantation increased over time. Pre-emptively transplanted patients did not demonstrate superior adjusted survival compared with those who spent >2 years on dialysis before transplant (hazard ratio, 1.53; 95% CI, 0.63 to 3.67). CONCLUSIONS: No significant improvements in survival were observed among ESRD patients over the study period. Time with transplant function had the strongest association with survival. Pre-emptive transplantation was not associated with improved survival in adjusted models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».