Bringing important research evidence into practice: Canadian developments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The transfer of evidence from research into clinical practice is made almost impossible by enormous volume of literature on any topic. Consolidated evidence into guidelines is not very helpful as there are usually 50 guidelines existing on common clinical topics. Clinicians need assistance in identifying the best available evidence. This paper describes two strategies to transfer research evidence into clinical practice. METHODS: The Guideline Advisory Committee (GAC) in Ontario has assessed all available guidelines on 70 clinical topics using a validated and transparent process involving community-based physicians as assessors. A single best guideline is selected and a summary of its evidence-based recommendations are produced for easy use by practitioners (http://www.gacguidelines.ca). The Critically Appraised Practice Reflection Exercise (CAPRE) programme takes the best available evidence on 40 common practice problems, presents a summary for clinician and patient, has a strategy for physician and patient to find common ground in applying the evidence and has the practitioner to carry out a reflection exercise to gain continuing education credits (http://www.capre.ca). Distribution of these strategies in practice-based research networks is a further step in making research more relevant to practice. RESULTS: The GAC website has more than 100,000 'hits' per month and 4500 identified regular users from Canada and the world. The numbers are steadily increasing. The CAPRE programme has not been formally evaluated but over 150 clinicians have used the programme with patients. With a national launch, the programme there between 60,000 and 80,000 hits per week with 100 physicians completing the programme for continuing medical education (CME) credits in the first month. Physicians report that their patients are very pleased with their physician using the latest evidence to address their problem. This is true even if the patient does not agree to follow the evidence-based recommendations. Using these programmes in practice-based research, networks should further promote making research more relevant to practice. CONCLUSIONS: Transferring research-based evidence into clinical practice has many challenges. Two programmes developed to address these challenges are described. Although not fully evaluated, there is some evidence of success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».