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Enregistrement W2145045657 · doi:10.3402/ijch.v70i4.17844

Developing effective, culturally appropriate avenues to FASD diagnosis and prevention in northern Canada

2011· article· en· W2145045657 sur OpenAlexaffabout
Amy Salmon, Sterling K. Clarren

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderContext (archaeology)Service (business)Public relationsService providerService delivery frameworkMedicineMedical educationPolitical scienceBusinessNursingGeographyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes 2 research initiatives that are being undertaken by members of the Canada Northwest FASD Research Network, involving collaborations between researchers, clinicians, service providers and community members in the Canadian North. Improving both the diagnosis and prevention of FASD requires evidence-based approaches to clinical and social service delivery that are capable of accounting for the unique contours of the geographic, regional and cultural diversities in which women become pregnant and in which families live. Although FASD has been a priority for communities and governments in northern Canada, research capacity has not been available to support the development of the context-specific knowledge needed to inform policy and practice in this region. Moreover, there have not been adequate mechanisms for transferring practice-based knowledge from the Canadian North to researchers and service providers in the South, who might make use of this knowledge to inform their own practice. Herein, we highlight the ways in which reciprocal knowledge exchange involving CanFASD Northwest researchers at academic health science centres and diverse stakeholder groups is supporting multi-directional capacity building in FASD diagnosis and prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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