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Enregistrement W2145053483 · doi:10.1186/s11689-015-9117-6

Behavioral, cognitive, and adaptive development in infants with autism spectrum disorder in the first 2 years of life

2015· article· en· W2145053483 sur OpenAlexafffund
Annette Estes, Lonnie Zwaigenbaum, Hongbin Gu, Tanya St. John, Sarah Paterson, Jed T. Elison, Heather C. Hazlett, Kelly N. Botteron, Stephen R. Dager, Robert T. Schultz, Penelope Kostopoulos, Alan C. Evans, Géraldine Dawson, Jordana Eliason, Shanna L. Alvarez, Joseph Piven

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurodevelopmental Disorders · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthUniversity of WashingtonUniversity of AlbertaEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentAutism SpeaksChildren's Hospital of PhiladelphiaSimons Foundation
Mots-clésAutism Diagnostic Observation ScheduleAutism spectrum disorderVineland Adaptive Behavior ScaleAutismPsychologyNeuropsychologyCognitionAdaptive behaviorPervasive developmental disorderClinical psychologyNeurologyAudiologyPediatricsDevelopmental psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To delineate the early progression of autism spectrum disorder (ASD) symptoms, this study investigated developmental characteristics of infants at high familial risk for ASD (HR), and infants at low risk (LR). METHODS: Participants included 210 HR and 98 LR infants across 4 sites with comparable behavioral data at age 6, 12, and 24 months assessed in the domains of cognitive development (Mullen Scales of Early Learning), adaptive skills (Vineland Adaptive Behavioral Scales), and early behavioral features of ASD (Autism Observation Scale for Infants). Participants evaluated according to the DSM-IV-TR criteria at 24 months and categorized as ASD-positive or ASD-negative were further stratified by empirically derived cutoff scores using the Autism Diagnostic Observation Schedule yielding four groups: HR-ASD-High, HR-ASD-Moderate (HR-ASD-Mod), HR-ASD-Negative (HR-Neg), and LR-ASD-Negative (LR-Neg). RESULTS: The four groups demonstrated different developmental trajectories that became increasingly distinct from 6 to 24 months across all domains. At 6 months, the HR-ASD-High group demonstrated less advanced Gross Motor and Visual Reception skills compared with the LR-Neg group. By 12 months, the HR-ASD-High group demonstrated increased behavioral features of ASD and decreased cognitive and adaptive functioning compared to the HR-Neg and LR-Neg groups. By 24 months, both the HR-ASD-High and HR-ASD-Moderate groups demonstrated differences from the LR- and HR-Neg groups in all domains. CONCLUSIONS: These findings reveal atypical sensorimotor development at 6 months of age which is associated with ASD at 24 months in the most severely affected group of infants. Sensorimotor differences precede the unfolding of cognitive and adaptive deficits and behavioral features of autism across the 6- to 24-month interval. The less severely affected group demonstrates later symptom onset, in the second year of life, with initial differences in the social-communication domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations369
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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